Repository

Kebakaran hutan dan lahan merupakan salah satu bencana yang memberikan dampak besar terhadap lingkungan, kesehatan, serta kehidupan masyarakat. Keterlambatan dalam mendeteksi titik api sering menyebabkan kebakaran semakin meluas sehingga diperlukan suatu sistem yang mampu melakukan deteksi dini sekaligus memberikan tindakan pencegahan awal. Penelitian ini bertujuan merancang dan menguji prototipe sistem pendeteksi dan pencegahan awal kebakaran hutan dan lahan berbasis Internet of Things (IoT) menggunakan mikrokontroler ESP32, sensor flame LM393, modul relay, dan pompa air 5V. Metode penelitian yang digunakan adalah metode eksperimen dengan pendekatan kuantitatif melalui tahap perancangan perangkat keras, pemrograman sistem menggunakan Arduino IDE, serta pengujian terhadap kemampuan deteksi sensor, aktivasi pompa air, dan pengiriman notifikasi secara real-time. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sensor flame LM393 mampu mendeteksi api secara optimal pada jarak 10–30 cm, mengaktifkan pompa air secara otomatis, serta mengirimkan notifikasi peringatan ke perangkat pengguna dalam waktu sekitar 2–5 detik melalui jaringan internet. Pada jarak 50 cm, sensor tidak lagi mampu mendeteksi api secara optimal sehingga pompa tidak aktif dan notifikasi tidak terkirim. Dengan demikian, prototipe yang dikembangkan berhasil mengintegrasikan fungsi deteksi dini, pencegahan awal melalui penyemprotan air, dan sistem notifikasi berbasis IoT. Sistem ini berpotensi menjadi solusi awal dalam meminimalkan penyebaran kebakaran hutan dan lahan, meskipun masih diperlukan pengembangan lebih lanjut untuk meningkatkan jangkauan deteksi dan akurasi sistem.

Kata kunci: kebakaran hutan dan lahan, Internet of Things (IoT), ESP32, sensor flame LM393, pompa air 5V, deteksi dini.